随着工业物联网4.0革命发展，智慧工厂建设是重中之重，即运用物联网将所有自动化的生产设备互相连结，在冶金、炼化行业中通过对运行设备进行数据采集、历史数据导入等，整合大数据成可视化的系统，实现设备智能监测，设备故障智能预警、分析、诊断等，从而达到对生产材料控制、生产过程追踪、生产设备预测性维护。
基于多重技术手段的智慧解决方案
冶金行业设备状态监测系统通过在机电设备上安装数据采集器、振动传感器、转速传感器、温度传感器等，采集轧机、风机、水泵等设备的振动、转速和温度数据，经过云边配合的AI智能分析，远程对设备健康状态进行查看和处置，能够提高设备运行的安全性和稳定性，降低故障发生率，减少非计划停机时间。
解决方案
高炉结构监测
对高炉进行结构刚度、不均匀沉降、倾斜角度进行状态监测，了解高炉结构状态，避免意外情况的发生。
机械设备振温一体化监测
对冶金生产流程中各机械设备进行温振一体的监测，主要对焦化厂的鼓风机、循环氨水泵、脱硫真空泵、除尘风机；烧结厂的皮带机、烧结风机、混合机、破碎机；炼铁厂中速磨、喷煤主引风机、高炉鼓风机；炼铁厂的一次风机、皮带机、拉矫机、转炉减速机；轧钢厂的粗轧机、中轧机、精轧机、吐丝机、加热炉风机、除磷泵等设备的机械传动部件进行振动、温度一体化监测，全面掌握机械设备运行情况。
核心设备油品在线监测
对中速磨、轧机、转炉齿轮箱油液；鼓风机、引风机、一次风机轴承润滑油进行在线油液监测，对油液的磨粒、粘度、水分、介电常数、密度、油温等数据进行重点监测，随时掌握设备及油液品质劣化趋势。
